Der R Commander ist eine grafische Benutzeroberfläche für R - ausgereift, weitgehend selbsterklärend und ebenso wie R kostenlos. Zielgruppe sind Nutzer, die nur gelegentlich mit Statistik-Software arbeiten und ein intuitiv zu bedienendes System bevorzugen, vergleichbar mit SPSS.

Mein Tutorial soll zum selbständigen Arbeiten mit dem R Commander befähigen. Hierzu bespreche ich alle meiner Ansicht nach für die Beherrschung des R Commanders bedeutsamen Arbeitstechniken, die Sie anhand meiner Beispiele sehr leicht an Ihrem Computer nachvollziehen können. Ich bespreche auch fortgeschrittene Techniken, sofern sie für gelegentliche Nutzer interessant sind, insbesondere zur Anpassung von Grafiken.

Mein Tutorial behandelt nur einen kleinen Teil der über den R Commander zugänglichen statistischen Methoden. Trotzdem: Wenn Sie sich mit meinem Tutorial beschäftigt haben, dann sollte es leicht für Sie sein, den R Commander auch für andere Aufgaben zu nutzen, zum Beispiel für eine Cluster-, Faktoren- oder Hauptkomponentenanalyse.

Ich beschäftige mich wieder mit meinem in Folge 24 beschriebenen Test von vier Varianten einer Landing-Page. In Folge 25 und Folge 26 hatte ich die mit den vier Varianten erzielten durchschnittlichen Konversionsraten verglichen. Danach unterscheiden sich mindestens zwei der vier durchschnittlichen Konversionsraten signifikant. Meine paarweisen Mittelwertvergleiche blieben trotzdem erfolglos (alle p-Werte > 0,05).

Ich werde jetzt die vier Varianten der Landing-Page vergleichen, indem ich für jede Variante die Konversionswahrscheinlichkeit schätze und prüfe, ob zwischen diesen Werten signifikante Unterschiede bestehen.

Ähnlich wie bei den Mittelwertvergleichen teste ich zunächst anhand eines Index‘, ob eine weitergehende Untersuchung sinnvoll ist. Als Index diente bei meinen Mittelwertvergleichen der empirische F-Wert. Jetzt verwende ich als Index den empirischen Chi-Quadrat-Wert.